专业委员会
2024年12月26日，中国邮政储蓄银行作为中国银行业协会信息科技与数字金融专业委员会主任单位，在北京邮储大厦举办“大模型课题群年度成果交流研讨会”。在中国银行业协会信息科技与数字金融专业委员会指导下，大模型课题群各课题组齐心精研、同行共进，圆满完成本年度的研究任务，课题群成果丰硕，为银行开展大模型建设和应用提供示范。中国邮政储蓄银行金融科技部呙亚南副总经理主持会议，中国银行业协会系统服务部赵成刚主任出席会议,国家开发银行、中国工商银行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、招商银行、中国民生银行、北京银行、北京农商银行、渤海银行10家成员单位相关领导和专家参加会议。
首先，中国邮政储蓄银行金融科技部呙亚南副总经理致辞，介绍中国邮政储蓄银行课题成果，表示愿与同业一道，深入交流大模型研发价值与评价体系，研究探索发展挑战与应对策略，共同合作可落地、有价值的大模型应用场景。
随后，9个大模型课题牵头单位分别进行了汇报。首先中国工商银行业务研发中心索炜高级经理介绍了“大模型在银行业务的应用展望”。该课题由中国工商银行牵头，国家开发银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、兴业银行、浙商银行、广州银行、渤海银行等共同研究。成果包括银行业大模型应用现状分析，应用能力体系，典型应用场景和案例，应用展望，评估方法和过程，技术因子构建方法等。
中国建设银行金融科技部胡莺夕业务经理介绍了“大模型行业级评测及校准”。该课题由中国建设银行牵头，国家开发银行、中国银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、中国光大银行等共同研究。成果包括银行金融大模型的建设范式，通用大模型及金融大模型的能力体系及评测方法调研，提出了银行业大模型能力体系、评测指标、行业级评测及校准方法等。
招商银行信息技术部杨一枭课题负责人介绍了“大模型行业级评测及校准”。该课题由招商银行牵头，交通银行、中国光大银行、宁波银行、中原银行等共同研究。成果包括综合评测集、特定能力评测集调研，金融大模型评测体系、数据样例、团体技术报告，数字金融领域大模型能力评测、开源模型评测排行榜实践案例等。
中国邮政储蓄银行金融科技部马淞介绍了“金融领域大模型构建方法研究”。该课题由中国邮政储蓄银行牵头，国家开发银行、交通银行等共同研究。成果包括微调数据集的预处理以及通用语料的混合比例，模型微调训练，奖励模型与强化学习的调研、训练方法和选择，模型测评，算力资源类型及规模的确定，各参与单位相关案例等。
中国邮政储蓄银行金融科技部杜依迪介绍了“行业级通用语料库建设方法研究”。该课题由中国邮政储蓄银行牵头，国家开发银行、交通银行、宁波银行、贵州银行等共同研究。成果包括语料获取、处理、评估、管理，语料库建设或数据处理中各参与单位相关案例等。
中国民生银行创新研究中心林冠峰处长介绍了“金融领域代码大模型应用研究”。该课题由中国民生银行牵头，中国邮政储蓄银行、中国光大银行、中信银行、北京农商银行、中原银行、青岛银行、长沙银行、浙江网商银行等共同研究。成果包括各参与单位的代码大模型建设成果、研究点、高价值方案等。
北京银行软件开发中心郑宝莹介绍了“大模型智能合规应用”。该课题由北京银行牵头，光大银行、中国邮政储蓄银行、北京银行、北京农商银行、汇丰银行、长沙银行、山东省农村信用联合社、广州银行、青岛银行等共同研究。成果包括知识库建设、大模型建设成果，各参与单位报告成果等。
北京农商银行软件开发中心李晨处室经理介绍了“基于开源大模型应用”。该课题由北京农商银行牵头。成果包括大模型技术架构，应用流图，技术选型-通用大模型、代码大模型、知识库建设、微调和提示词工程，智能问答系统等。
中国邮政储蓄银行运营数据中心特荣夫主任工程师介绍了“银行人工智能及大模型应用风险研究与防范”。该课题由中国邮政储蓄银行牵头。成果包括人工智能技术在银行业中的应用所带来的机遇与挑战，内生安全和应用安全两方面人工智能的安全风险，一套全面系统覆盖安全治理、安全管控和可观测性叁方面内容的风险防范方案，以及构建安全可信础滨实践案例等。
会议对下一步工作进行了安排：一是请各课题组进一步完善课题成果；二是汇聚优秀案例，形成行业研究成果，助力优秀成果推广和转化。
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