中国银行业协会专职副天美九一厂制作 杨再平
（2012年11月16日）
尊敬的各位来宾、女士们、先生们：
大家下午好！
首先，我谨代表中国银行业协会对大家前来参加“2012年零售银行业务转型最佳实践报告会”表示欢迎，向出席本次活动的各位来宾和朋友致以最诚挚的问候。
本届报告会的主题为“抵御风险、提高盈利、加速转型”。在上午的报告会期间，相信大家已经与监管机构、国内外知名的风险管理专家、银行家、学者和会员单位的相关负责人员就大数据时代下零售银行业务面临的机遇与挑战、如何助力银行业务转型、如何打造公司级的全面风险管理体系等议题进行了深入的讨论。
随着经济持续发展，随着人民收入水平的提高，随着全面建设小康社会的推进，广大人民群众对银行业金融服务的需求日益增长并日益多样化，这又集中体现在零售银行业务领域。有市场需求就有战略机遇。发展零售银行业务，是我国商业银行战略转型的重大方面。零售银行的概念在我国首次出现大致是1995年。17年间我国零售银行业务可谓从无到有，发生了巨大的变化。
零售银行是关乎人们日常生活及生产经营活动的银行业务，涉及负债业务、资产业务、中间业务（表外业务）各个领域。负债业务包括活期存款、定期存款、储蓄存款、信用卡存款、金融债券；资产业务包括汽车贷款、住房贷款、耐用消费品贷款等消费者信贷、信用卡融资或透支等；中间业务主要包括个人汇兑结算、个人信托、个人租赁、个人保管箱、个人票据托收、代理支付、个人咨询及理财业务、个人外汇买卖及外币兑换业务等。其多样性、复杂性不言而喻。做好零售银行并不容易，是极具挑战性的。
有远见的零售银行家都认识到，做零售银行不仅应销售产物和服务，更应管理好客户数据，通过流程整合，形成可行的零售银行创新思路。金融服务业作为世界上数据最密集的行业之一，在今天这个日新月异的数字时代里，我们可以去探索如何去应对“大数据”带来的新挑战，如何从“大数据”里抓住新机遇。多年来，银行中积累了惊人的数据量，包括金融交易数据和多种数据产生的各种各样的客户数据、运营数据和监管数据。显然，日常运营需要这些数据去获取、分发、处理、存储、检索等，但是展望未来，零售银行所需要的应该是要远超这些基本的数据操作。 深入挖掘数据背后的机会制定更好的决策，了解各层次客户的行为和风险，做好风险管控的同时提高业务水平。虽然完成此项工作不是一件容易的事，但我相信先进的工具，完善的战略和精细的流程将有助于我们应对大数据的挑战。
每一次挑战都蕴涵着机遇，而由此产生的革新，都会酝酿影响深远的变局。在“大数据”环境里，如何充分把握零售市场快速增长的机遇，如何优化零售业务的盈利模式，如何建立有效的客户关系管理体系，将是我们接下来所要面临的考验。基于此，也就有了我们今天“抵御风险、提高盈利、加速转型”的主题。
上午大家围绕“大数据时代下零售银行业务转型最佳实践”共同探讨了如何挖掘数据价值，创造核心竞争力；面临银行体系内同质化竞争，如何成功实现差异化经营；在愈演愈烈的多重风险面前，如何满足监管要求、打击金融犯罪。在下午的报告会中，我们将以案例分享的形式，剖析实际业务中面对的挑战和困难，解读施之有效的解决方案和创新形式。
我们希望这次报告会能够碰撞出更多有价值的信息和观点， 更好地为中国银行零售业发展出谋划策。同时，我们也希望通过此次报告会，为业内人士提供一个专业平台，帮助大家了解更多国内外先进的理念和技术，提高中国银行业的零售业务管理水平。
最后，请允许我代表中国银行业协会再次感谢到场的所有来宾，希望大家畅所欲言，并预祝下午的报告会更加精彩，谢谢大家！
